精诚MES智能制造公司在数字化制造中发挥核心作用

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互联设备一直是制造执行系统的关键。由于信息管理系统专注于制造工厂车间的数据收集和控制,它们最初在自己的基础设施中发展,以利用技术 - 而不是面向业务的 - 硬件和软件,能够在所需的短时间内处理来自工厂设备的数据类型 - 毫秒和微秒。

车间mes生产管理系统

但是,用于将MES连接到设备和控制器的工厂网络大多在以太网平台上运行,事实证明,这种结构与Internet协议非常相似。更重要的是,如今,用于制造执行系统的基础架构与ERP,CRM和其他业务应用程序之间几乎没有区别。

这一切都意味着,以前孤立的工厂车间MES世界现在很容易连接到ERP和互联网。制造执行系统正在不断发展,以利用增加的可见性和智能互联物联网(IoT)设备的激增来改善过程控制,提供对不断变化的条件的早期检测,监控设备以进行预测性和预防性维护等。

MES在数字化制造中发挥核心作用
虽然MES究竟是什么和做什么的定义需要解释,并随着时间的推移而变化,但通常被认为是制造执行系统一部分的三个主要功能是:调度和调度,质量管理和数据收集。

业务系统对“实时”的定义完全不同:如果交易在几个小时内或班次结束时进入系统,这对于总账来说已经足够好了,但对于工厂车间的数据和控制来说还不够好。

从制造执行系统的角度来看,工业物联网(IIoT)是入侵工厂生态系统的智能互联设备激增的流行术语,它更多的是进化而不是革命。监控和数据采集(SCADA)设备已经存在了几十年,可编程逻辑控制器(PLC),计算机化数字控制(CNC),工厂车间网络和MES软件也是如此。该工厂多年来一直是数字化的,尽管仍然存在并且将永远存在扩展数字足迹的空间。

现在,世界其他地区正在迎头赶上,大量部署互联“事物”,该工厂及其制造执行系统可以从智能设备可用性的提高以及大批量生产导致的价格下降中受益。

虽然一些观察家将这种演变称为数字化制造,但其他人更喜欢使用“制造业4.0”一词。MES社区协会MESA International称其为智能制造,并将其定义为“一项旨在实现制造业务战略革命的举措,将传统工厂从成本中心转变为有利可图的创新中心。智能制造受到技术和流程改进计划的融合的推动,有可能从根本上改善制造商在整个产品价值链中连接流程和系统的方式,以便为客户提供更多选择和新服务模式。它命名了智能机器的集成;物联网;以及推动智能制造的信息技术,如云,3D建模,移动计算,分析和集成平台。

数字化制造已经占据了大量的思维份额,但实际实施需要时间。在麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近进行的第二次年度工业4.0全球专家调查中,美国、德国和日本的300家制造商和技术提供商被问及他们的计划和成就。大多数人都有计划,并指出他们对实施这些数字制造技术后提高性能的潜力充满热情。一半的美国受访者和56%的德国参与者报告了“良好或实质性”的进展。日本只有16%的制造商报告在过去一年中取得了良好或实质性的进展。

MESA的智能制造路线图
在实施智能制造的路线图中,MESA强调,这真的与技术无关。在推荐的六个步骤中,前五个步骤都是关于向更加数字化的制造业世界过渡的愿景,文化和人性化方面:

1. 审查业务结构,以制定未来的市场战略。
2. 为旅程建立进化里程碑。
3. 围绕新愿景培育新文化。
4. 建立合作伙伴关系以支持新愿景。
5. 解决知识工作者的技能差距。
6. 发展信息技术基础设施。

第一点也许是最重要的:确保技术支持业务战略和需求。为了数字化而数字化不会为企业带来任何好处。接下来的四点是重要的项目管理和变更管理方法,它们有助于确保任何实施都仔细地融入组织。

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