疫情时代工厂生产转型方案之MES平台整合应用迈向智能制造

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所属分类:MES资讯

疫情时代,数位转型已经是每一个工厂必须布局和规划的方向。传统工厂如何数位转型朝向智慧制造,MES(Manufacturing Execution System;制造执行系统)将是核心关键,透过MES 即可打造透明化、可视化、数据化的工厂管理平台,因应未来外部环境的变革与挑战!

工厂数位转型MES 就是基础功

MES 系统的建置在智慧工厂的框架中,是极其重要的基础建设角色。当基础建设打造的越扎实稳健,就能发展良好体质并因应未来的新科技技术,布局下一个世纪的工厂数位管理。

MES 再升级:结合智慧科技,打造透明、可视化生产现场

许多客户在建立MES 之后,会询问下一步该如何规划?基于市场上有许多新技术崛起,包含5G 新一代通讯技术、AI (Artificial Intelligence;人工智慧)应用,大家都想了解是否有落地方案,能够实际解决现场生产所碰到的问题,以下将透过两个案例说明,分享如何在MES 平台上串联新技术应用。

应用案例一:MES 应用5G 通讯技术,即时解决机台异常状况

【状况】:疫情当下,企业强制规定分流上班,设备维护时发现异常状况且无法排除,而有经验的人员居家上班,该如何处理?

【解决方式】:有经验的人员可先透过MES 机台预修保养模组(PM;Preventive Maintenance)纪录查询过往的维修保养与更换纪录,确认可能的情况,并整合AR(Augmented Reality;扩增实境)眼镜,登入远端协作平台,进行第一视角的影像画面,确认当前机台异常状况,即时指导现场人员处理当下发生的状况。

但在过往这样的第一视角即时解决方案,时常受限于网路的传输速度,影响实际效益,在未来结合5G 通讯的应用,透过大频宽、低延迟以及广连结的传输技术,必能提升整体通讯品质,让不同系统之间的整合应用方案更为成熟与多元的应用。

应用案例二:MES 搭配AI 技术,设备参数调整,提升制程品质与良率

【状况】:许多生产现场,最熟悉机台参数调整的是现场有经验的老师傅,在数位转型的过程中,多数工厂已将设备参数透过自动化方式撷取出来进行分析,但在寻找最佳化参数组合的过程中,常需要花费许多时间成本,才能找出蛛丝马迹,是否有更好的解决方式?

【解决方式】:在建置智能工厂的阶段性目标,客户时常会将设备参数透过自动化撷取的方式,与工单批号、产品料号、品质检验等数据进行串联,希望后续能进行分析,但实务上多数只将这些收集到的数据做即时监控而已,非常可惜。

其实这些数据是可以被运用的,透过整合机器学习、深度学习等先进的AI 演算法,建构制程模型来描述制程参数与产品品质间的关连,进而优化产品品质,协助工程师进一步预测与优化制程参数,提升制程能力。透过MES 系统中的配方管理系统(RMS;Recipe Management System)功能回馈最佳参数建议,提高生产良率。

结论

总结一句,新技术的应用必须落实在根基稳固的制造管理平台上,才能得到更好的发展。

精诚MES智能制造管理平台能协助企业打造扎实的基础建设,并结合市场上的新技术,协助客户因应未来多元的应用与发展!

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